Arrays

Arrays的copyofRange方法

要使用这个方法，首先要import java.util.Arrays;

Arrays.copyofRange（T[] original,int from,int to）将一个原始的数组original，从下标from开始复制，复制到上标to，生成一个新的数组。

注意：该方法是 [ ）区间。

Arrays.asList（）方法（ int[] -> list ）

该方法是将数组转化成List集合的方法。

（1）该方法适用于对象型数据的数组（ String、Integer… ）

（2）该方法不建议使用于基本数据类型的数组（byte,short,int,long,float,double,boolean）

（3）该方法将数组与List列表链接起来：当更新其一个时，另一个自动更新

（4）不支持add（）、remove（）、clear（）等方法

Arrays.asList（）是个坑

用此方法得到的List的长度是不可改变的，当你向这个List添加或删除一个元素时（例如 list.add（”d”）;）程序就会抛出异常（java.lang.UnsupportedOperationException）。

怎么会这样？只需要看看asList（）方法是怎么实现的就行了：

public static <T> List<T> asList(T... a) {return new ArrayList<>(a);}

当你看到这段代码时可能觉得没啥问题啊，不就是返回了一个ArrayList对象吗？问题就出在这里。

这个ArrayList不是java.util包下的，而是 java.util.Arrays.ArrayList 下的

它是Arrays类自己定义的一个静态内部类，这个内部类没有实现add（）、remove（）方法，而是直接使用它的父类AbstractList的相应方法。

而AbstractList中的add（）和remove（）是直接抛出java.lang.UnsupportedOperationException异常的！

public void add(int index, E element) { throw new UnsupportedOperationException();}

public E remove(int index) {throw new UnsupportedOperationException();}

总结

1. 如果你的List只是用来遍历，就用Arrays.asList（）。
2. 如果你的List还要添加或删除元素，还是乖乖地new一个java.util.ArrayList，然后一个一个的添加元素。

Arrays.stream（）

Stream 不是集合元素，它不是数据结构并不保存数据，它是有关算法和计算的，它更像一个高级版本的 Iterator。

而和迭代器又不同的是，Stream 可以并行化操作，迭代器只能命令式地、串行化操作。顾名思义，当使用串行方式去遍历时，每个 item 读完后再读下一个 item。而使用并行去遍历时，数据会被分成多个段，其中每一个都在不同的线程中处理，然后将结果一起输出。Stream 的并行操作依赖于 Java7 中引入的 Fork/Join 框架（JSR166y）来拆分任务和加速处理过程。Java 的并行 API 演变历程基本如下：

1. 1.0-1.4 中的 java.lang.Thread
2. 5.0 中的 java.util.concurrent
3. 6.0 中的 Phasers 等
4. 7.0 中的 Fork/Join 框架
5. 8.0 中的 Lambda

Stream 的另外一大特点是，数据源本身可以是无限的。

流的构造与转换

// 1. Individual values
Stream stream = Stream.of("a", "b", "c");
// 2. Arrays
String [] strArray = new String[] {"a", "b", "c"};
stream = Stream.of(strArray);
stream = Arrays.stream(strArray);
// 3. Collections
List<String> list = Arrays.asList(strArray);
stream = list.stream();

需要注意的是，对于基本数值型，目前有三种对应的包装类型 Stream：

IntStream、LongStream、DoubleStream。当然我们也可以用 Stream<Integer>、Stream<Long> 、Stream<Double>，但是 boxing 和 unboxing 会很耗时，所以特别为这三种基本数值型提供了对应的 Stream。

Java 8 中还没有提供其它数值型 Stream，因为这将导致扩增的内容较多。而常规的数值型聚合运算可以通过上面三种 Stream 进行。

数值流的构造

IntStream.of(new int[]{1, 2, 3}).forEach(System.out::println);

//[1,3)和[1,3]的区别
IntStream.range(1, 3).forEach(System.out::println);
IntStream.rangeClosed(1, 3).forEach(System.out::println);

流转换为其它数据结构

// 1. Array
String[] strArray1 = stream.toArray(String[]::new);
// 2. Collection
List<String> list1 = stream.collect(Collectors.toList());
List<String> list2 = stream.collect(Collectors.toCollection(ArrayList::new));
Set set1 = stream.collect(Collectors.toSet());
Stack stack1 = stream.collect(Collectors.toCollection(Stack::new));
// 3. String
String str = stream.collect(Collectors.joining()).toString();

流的操作

• Intermediate：一个流可以后面跟随零个或多个 intermediate 操作。其目的主要是打开流，做出某种程度的数据映射/过滤，然后返回一个新的流，交给下一个操作使用。这类操作都是惰性化的（lazy），就是说，仅仅调用到这类方法，并没有真正开始流的遍历。
• Terminal：一个流只能有一个 terminal 操作，当这个操作执行后，流就被使用“光”了，无法再被操作。所以这必定是流的最后一个操作。Terminal 操作的执行，才会真正开始流的遍历，并且会生成一个结果，或者一个 side effect。

流的多个转换操作只会在 Terminal 操作的时候融合起来，一次循环完成。我们可以这样简单的理解，Stream 里有个操作函数的集合，每次转换操作就是把转换函数放入这个集合中，在 Terminal 操作的时候循环 Stream 对应的集合，然后对每个元素执行所有的函数。

还有一种操作被称为 short-circuiting。用以指：

• 对于一个 intermediate 操作，如果它接受的是一个无限大（infinite/unbounded）的 Stream，但返回一个有限的新 Stream。
• 对于一个 terminal 操作，如果它接受的是一个无限大的 Stream，但能在有限的时间计算出结果。

当操作一个无限大的 Stream，而又希望在有限时间内完成操作，则在管道内拥有一个 short-circuiting 操作是必要非充分条件。

• Intermediate：

map （mapToInt, flatMap 等）、 filter、 distinct、 sorted、 peek、 limit、 skip、 parallel、 sequential、 unordered

• Terminal：

forEach、 forEachOrdered、 toArray、 reduce、 collect、 min、 max、 count、 anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 iterator

• Short-circuiting：

anyMatch、 allMatch、 noneMatch、 findFirst、 findAny、 limit

Stream.of("one", "two", "three", "four")
                .filter(e -> e.length() > 3)
                .peek(e -> System.out.println("Filtered value: " + e))
                .map(String::toUpperCase)
                .peek(e -> System.out.println("Mapped value: " + e))
                .collect(Collectors.toList());

//output
Filtered value: three
Mapped value: THREE
Filtered value: four
Mapped value: FOUR

参考：https://blog.csdn.net/a13662080711/article/details/84928181