in和exists的区别

Table

查询中涉及到的两个表,一个user和一个order表,具体表的内容如下:

user表:

order表:

转载: https://www.cnblogs.com/zhuyeshen/p/10955417.html

in

确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候,首先查询子查询的表,然后将内表和外表做一个笛卡尔积,然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候,in的速度较快。

具体sql语句如下:

SELECT
    *
FROM
    `user`
WHERE
    `user`.id IN (
        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`
    )

这条语句很简单,通过子查询查到的user_id 的数据,去匹配user表中的id然后得到结果。该语句执行结果如下:

它的执行流程是什么样子的呢?让我们一起来看一下。

首先,在数据库内部,查询子查询,执行如下代码:

SELECT
    `order`.user_id
FROM
    `order`

执行完毕后,得到结果如下:

此时,将查询到的结果和原有的user表做一个笛卡尔积,结果如下:

此时,再根据我们的user.id IN order.user_id的条件,将结果进行筛选(既比较id列和user_id 列的值是否相等,将不相等的删除)。最后,得到两条符合条件的数据。

exists

将主查询的结果,放到子查需结果中进行条件校验, 如果符合校验,则保留数据。

具体sql语句如下:

SELECT
    `user`.*
FROM
    `user`
WHERE
    EXISTS (
        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`
        WHERE
            `user`.id = `order`.user_id
    )

这条sql语句的执行结果和上面的in的执行结果是一样的。

但是,不一样的是它们的执行流程完全不一样:使用exists关键字进行查询的时候,首先,我们先查询的不是子查询的内容,而是查我们的主查询的表,也就是说,我们先执行的sql语句是:

SELECT
    `user`.*
FROM
    `user`

得到的结果如下:

然后,根据表的每一条记录,执行以下语句,依次去判断where后面的条件是否成立:

EXISTS (
        SELECT
            `order`.user_id
        FROM
            `order`
        WHERE
            `user`.id = `order`.user_id
    )

如果成立则返回true,不成立则返回false。如果返回的是true的话,则该行结果保留,如果返回的是false的话,则删除该行,最后将得到的结果返回。

区别及应用场景

in 和 exists的区别: 如果子查询得出的结果集记录较少,主查询中的表较大且又有索引时应该用in, 反之如果外层的主查询记录较少,子查询中的表大,又有索引时使用exists。

其实我们区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变(这是性能变化的关键),如果是exists,那么以外层表为驱动表,先被访问,如果是IN,那么先执行子查询,所以我们会以驱动表的快速返回为目标,那么就会考虑到索引及结果集的关系了 ,另外IN是不对NULL进行处理。

in 是把外表和内表作hash 连接,而exists是对外表作loop循环,每次loop循环再对内表进行查询。一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。

Hash join(哈希连接), 即首先对A表所有记录的id进行hash计算,最终形成一个hash表,然后join时,遍历B表,对B表每条记录的id进行hash运算,然后在A的Hash表中验证是否一致,最后得出结果。

not in 和not exists

如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描没有用到索引;而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论哪个表大,用not exists都比not in要快


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